在上一個(gè)五年，商業(yè)智能得到了大范圍的部署，其對于商業(yè)運(yùn)營和決策的價(jià)值也得到了企業(yè)決策層的認(rèn)可。然而，在現(xiàn)有的系統(tǒng)平臺下，大部分企業(yè)的商業(yè)智能平臺似乎都遇到了瓶頸——商業(yè)智能確實(shí)可以幫助企業(yè)很好地了解現(xiàn)狀，但是在洞察商業(yè)未來方面卻頗為乏力。

造成這一瓶頸的重要原因就是傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)中用以分析的數(shù)據(jù)，大都是企業(yè)自身信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的運(yùn)營數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的。事實(shí)上，這些數(shù)據(jù)只占到了企業(yè)所能獲取的數(shù)據(jù)中很小的一部分——不到15%！

通常情況下，企業(yè)的數(shù)據(jù)可以分為三種類型：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中85%的數(shù)據(jù)屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等之中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新的渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。

企業(yè)的用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。于是，大數(shù)據(jù)分析被越來越多的CIO提上日程，他們希望利用大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和系統(tǒng)從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合。
過去三年里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比以往四萬年的數(shù)據(jù)量還要多，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨已經(jīng)毋庸置疑。我們即將面臨一場變革，新興大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急，而常規(guī)技術(shù)已經(jīng)難以應(yīng)對PB（1024TB）級的大規(guī)模數(shù)據(jù)量。這一變化所帶來的挑戰(zhàn)是成功的企業(yè)在未來發(fā)展過程中必須要面對的。只有那些能夠運(yùn)用這些新數(shù)據(jù)型態(tài)的企業(yè)，方能打造可持續(xù)的重要競爭優(yōu)勢。

IBM發(fā)布的“全球CIO調(diào)查之CIO重要啟示”也指出，已經(jīng)有83%的CIO擁有涵蓋商業(yè)智能和分析的遠(yuǎn)期計(jì)劃，并且CIO們開始更多地關(guān)注數(shù)據(jù)，而非應(yīng)用。

在未來五年，大數(shù)據(jù)將逐漸成為越來越多CIO工作中的一部分。一方面，商業(yè)智能的普及，讓企業(yè)對數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)有了充分認(rèn)識；另一方面，社交媒體、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等新應(yīng)用的興起，打破了企業(yè)原有價(jià)值鏈為圍墻，僅對原有價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，已經(jīng)不能滿足需求，他們需要借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界，了解更為全面的運(yùn)營及運(yùn)營環(huán)境的全景圖。

既然大數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)智商，那么，駕馭大數(shù)據(jù)的能力也自然成為了企業(yè)的核心能力，這種能力將幫助企業(yè)尋找最優(yōu)的模式支持商業(yè)決策，并確保做出的商業(yè)決策最接近于最優(yōu)。

或許，領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入，那些沒有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者。