國信證券股份有限公司是全國性大型綜合類證券公司，注冊資本70億元，在全國38個城市擁有54家營業網點。2009年，公司抓住市場機遇，實現凈利潤41.4億元，凈資產收益率32.3%，經紀業務股票基金交易額排名行業第三，投資銀行業務股票發行家數排名行業第一，承銷總金額排名行業第三。

然而在業務飛速發展過程中，IT架構卻遭到了挑戰?！霸?008年，我們的業務報表生成十分緩慢，一個報表通常就要2～3個小時才能完成，效率亟待提升。” 國信數據中心項目負責人劉俊靈感嘆道。數據處理和交易系統的服務越來越難以支撐現有業務，業務和IT架構的沖突日益凸顯，系統效能亟待改善。

眾所周知2008年到2009年是證券行業舉步維艱的兩年，選擇在這個時候進行IT投入，如何說服CEO，這對CIO或CTO而言或許是個挑戰。

但對于國信證券CTO廖亞濱來說，阻力卻沒有那么大。CEO胡繼之也堅信，雖然市場不好，但IPO和融資融券日程不容延后，所有的業務、考核和決策都需要用數據來說話。

對于很多CIO來說說服領導上一個項目總需要頗費周章，為何在國信證券如此水到渠成？在廖亞濱看來，首先應該讓CEO對IT部門有足夠的信任，對于項目的效果要有新的認識；此外，就是要營造良好的土壤，此次能夠順利上馬BI項目，主要原因也是在企業內要有很好的IT土壤。

走出BI誤區
國信證券的商業智能實施過程分為三個階段。第一階段，構建數據中心，滿足數據報表整合功能，用于整理和匯總企業內部的各種數據，滿足業務人員相關數據查詢與檢索需求。第二階段根據客戶數據、運營管理、財務控制等方面，根據企業經營，建立數據模型與相應的數據報表。第三階段就是商務智能的最終目標，整合業務流程和經營數據；提供決策支持和趨勢展望；從而定義企業整體績效水平，為企業決策者提供深層次經營支持。

雖然國信證券三個階段的目標明確，但是廖亞濱卻認為不能把BI實施的效果完全鎖定在系統上：“我認為BI的核心價值還是在你企業里面有沒有這樣一幫人。他們既熟悉業務，又熟悉業務的分析，特別是基于這種數據的分析。如果有了這樣的潛力之后才是怎么樣去給他們這個團隊提供合適的工具。工具包括數據中心這種平臺，也包括大批量的分析。千萬不要認為公司上了一套BI系統，它的I也就是智能就有多大的提升。其實“I”的部分后面你要看它有沒有那個團隊，如果沒有，這個系統我相信也不能達到應有的效果?！?br />
在廖亞濱看來，所謂BI并不是從系統上就能看到有多么大的提升，是需要結合業務人員，憑借他們的分析能力，才能最終實現“智能”。

很多人都在追問，上了BI之后是否有顯著的效果。對此，廖亞濱非常不認同，他覺得必須要把“顯著”這個詞去掉，“它是一個潛移默化或者是蓄水池的形式，很難一下就發生了革命性的變化。所以嚴格意義說我們是點點滴滴提高效率，先是提高效率，其次才是提高智能?！?br />
對于BI有了更新的定位，國信證券的BI過程也達到了預期的效果，在初期的數據采集方面大大提升了效率。原來業務部門用的報表，一個復雜的分析報表生成需要三、四個小時，時間更長的話一個報表要好幾天才能出來。上了微軟的BI項目第一期后，現在的數據機制保證報表基本上最長的5分鐘就可以出來，而簡單的報表在幾秒鐘、十幾秒鐘都能出來。

廖亞濱說只要把基礎打好，后臺系統做好，目前可以看到及時、準確、完整的數據，未來才會發揮更大的效果。

營造BI土壤
在前文中提到，要想讓BI發揮其作用，除了系統支撐以外，對于人員的培訓，以及IT部門與業務部門直接的密切合作是少不了的，而業務部門的人員熟悉BI也是非常有必要的。

在國信證券內部就在不斷培育這樣的BI土壤。在談到上BI系統前如何做公司內部溝通，廖亞濱坦言：“首先在公司層面，我們認識到這種工具對公司經營管理的幫助必要性后，立項就是比較正常的事情了，沒有任何的阻力，因為公司有一種信任文化，隨著公司對它的了解，以及對所做的事情結果的認可，信任也會更大，所以這種公司高層的決策，沒什么阻力?！?br />
而更為關鍵的是如何與業務部門的員工做溝通，廖亞濱強調這是非常重要的一點：“這個分析工具怎么樣能夠讓各級業務人員，更廣泛的業務人員能夠很熟練，或者是很容易的去使用它?；剡^頭來講就是，BI的文化和BI的土壤，因為BI實際上是要讓這些有業務想法的人，他能夠從統計分析的角度能夠給他得到一些新的結論。那么這里面有兩方面，一方面是具備熟悉統計分析能力的員工，然后去培養他的業務能力，而我們業務部門在招聘人的時候也會有這方面的考慮，招一些有統計分析背景的人。另一方面，在現有的業務人員里面，他有業務經驗但是不了解統計分析數據的概念，也不會IT用工具，這恰恰就是我們上BI第二期項目的一個原因。我們要把這個門檻降低，讓更多的人能夠用統計分析工具。那么在BI項目的實施里面，要做企業內部的推廣普及和銷售，不能只是埋頭做這個項目，做完了就扔給業務部門，如果這樣做BI的實施效果要大打折扣?！?br />
事實上，不僅僅是此次與微軟合作的BI項目，國信證券在每個項目上馬的過程中，都會與業務部門做溝通。廖亞濱坦言：“包括之前做CRM系統，項目組的同事也要不斷和業務部門交流，去培訓，或者去支持他們，讓他們能夠更快的使用工具。因為一旦用了工具以后，可能他想法就有一點改變，一有改變的話，自然而然這種數學的東西就會有膨脹點，膨脹點多了，分析點就出來了，自然而然就會有結果。嚴格來說我們是在打造這樣一個平臺，或者是營造這樣環境，我相信只要用這個東西的人多了，只要滿足這方面的高素質的人多了，這個結果是不用懷疑的。”