2016年8月1日，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是個(gè)標(biāo)志性的日子，全球市值最高的五家公司第一次全部花落科技公司，并且都來(lái)自美國(guó)西海岸：舊金山灣地區(qū)的Apple、Alphabet（Google母公司）和Facebook，以及西雅圖附近的Microsoft和Amazon。這的節(jié)點(diǎn)向世人展示出：全球的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型正在悄然發(fā)生，今天的科技巨頭在個(gè)人生活和企業(yè)運(yùn)營(yíng)中占據(jù)更加中心的位置。

10年前在PC如日中天的時(shí)代，微軟是唯一一家市值擠進(jìn)全球前20的科技公司。5年前，按市值排名的五大公司中有五家從事石油行業(yè)：埃克森、中國(guó)石油和荷蘭皇家殼牌，這依然是工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的代表，能源企業(yè)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。隨著能源行業(yè)沒(méi)落，五家最大的科技公司創(chuàng)造的數(shù)字平臺(tái)滲透到人們生活工作的方方面面——從智能手機(jī)到云計(jì)算平臺(tái)，再到手機(jī)聊天應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)科技公司已然成為世界經(jīng)濟(jì)中的新領(lǐng)導(dǎo)者。

從美國(guó)五大互聯(lián)網(wǎng)科技公司的產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展路徑和方向看，主要呈現(xiàn)以下7個(gè)趨勢(shì)：

趨勢(shì)一：云計(jì)算服務(wù)成為業(yè)務(wù)新方向

Gartner研究報(bào)告顯示，截至2015年，全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)1750億美元，預(yù)計(jì)2016年達(dá)2030億美元，2019年達(dá)到3120億美元。與全球云計(jì)算市場(chǎng)相比，中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模尚小，占比不足5%。在云計(jì)算投入方面，亞馬遜、微軟和Google投入力度最大。

其中，亞馬遜在公共云服務(wù)市場(chǎng)排名全球第一，占據(jù)超過(guò)30%的市場(chǎng)份額，AWS(Amazon Web Services)除了提供基礎(chǔ)存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)之類的IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù))以外，還提供數(shù)據(jù)分析、電子郵件、搜索和工作流等成百上千種其他的服務(wù)和功能，而提供這些附加服務(wù)的邊際成本幾乎為0。

微軟作為傳統(tǒng)的IT巨頭，在向云計(jì)算服務(wù)轉(zhuǎn)身的過(guò)程中速度迅猛，憑借其Office365和Azure的云服務(wù)雙引擎獲得了市場(chǎng)第二的位置。

Google的云計(jì)算平臺(tái)GAE是從PaaS(平臺(tái)即服務(wù))起家，聚焦開(kāi)發(fā)者人群，未來(lái)Google的方向會(huì)是聚焦大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)的云服務(wù)方面，同時(shí)Google在云數(shù)據(jù)中心和硬件方面也擁有獨(dú)特的技術(shù)，比如Google將DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)用在了控制部分?jǐn)?shù)據(jù)中心上，不僅可以節(jié)約能源，還能提高能源效率。

Facebook與蘋(píng)果則主要聚焦在給消費(fèi)者提供服務(wù)方面，目前并未為企業(yè)提供云服務(wù)。

趨勢(shì)二：高度重視人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域

以計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)逐漸應(yīng)用到大量的場(chǎng)景中。AlphaGo與人之間的人機(jī)大戰(zhàn)，引爆了世界對(duì)人工智能的關(guān)注度。

2010年以來(lái)，蘋(píng)果已悄無(wú)聲息收購(gòu)了15家人工智能公司，并將其人工智能技術(shù)融入到各種產(chǎn)品之中，以機(jī)器智能和平衡個(gè)人用戶的隱私為主，具體在Siri和無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域布局，蘋(píng)果還宣布與IBM共同開(kāi)發(fā)人工智能健康數(shù)據(jù)平臺(tái)。

Google在人工智能領(lǐng)域布局很廣，在云服務(wù)中開(kāi)源第二代機(jī)器學(xué)習(xí)系TensorFlow，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片TPU，未來(lái)的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)從無(wú)人駕駛汽車、智能家居到虛擬現(xiàn)實(shí)多個(gè)產(chǎn)品中。

Facebook的人工智能研究深深依托于社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，從 Facebook 產(chǎn)品中獲得數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)，得到的人工智能產(chǎn)品也發(fā)過(guò)來(lái)服務(wù)于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶。

微軟則認(rèn)為未來(lái)開(kāi)啟對(duì)話即平臺(tái)Conversations as a Platform（CaaP）時(shí)代，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能助手、VR等領(lǐng)域。

趨勢(shì)三：虛擬現(xiàn)實(shí)有望成為下一代人機(jī)接口

很多人將2016年視為虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)化元年。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Virtual Reality，VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Augmented Reality，AR）將顛覆傳統(tǒng)模式，通過(guò)提供良好的沉浸式體驗(yàn)而成為新一代人機(jī)交互平臺(tái)。2016年全球的消費(fèi)電子展(CES)和MWC(移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)) 上，虛擬現(xiàn)實(shí)都是當(dāng)之無(wú)愧的主角。
根據(jù)Digi-Capital的預(yù)測(cè)，到2020年，全球AR與VR市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1500億美元。其中AR市場(chǎng)規(guī)模為1200億美元，VR市場(chǎng)規(guī)模為300億美元。

雖然虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)相關(guān)概念早在上世紀(jì)60年代就被提出，但真正引起業(yè)界的關(guān)注當(dāng)屬2014年的一件事：那就是Facebook以20億美元收購(gòu)沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)公司Oculus VR，一下讓沉默多年的VR成為了全球科技界的焦點(diǎn)。

Google已經(jīng)基于Android N系統(tǒng)的DayDream平臺(tái)作為VR的技術(shù)平臺(tái)，開(kāi)始搭建VR生態(tài)。微軟在全息眼鏡HoloLens和深度傳感器Kinect方面投入巨資，與其Windows 10平臺(tái)進(jìn)行結(jié)合。

當(dāng)前，三星、谷歌、索尼、微軟、HTC等傳統(tǒng)行業(yè)巨頭們都將虛擬現(xiàn)實(shí)作為創(chuàng)新關(guān)注點(diǎn)，大量的創(chuàng)新企業(yè)在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域也大量涌現(xiàn)并崛起，虛擬現(xiàn)實(shí)硬件、軟件和內(nèi)容領(lǐng)域都受到前所未有的關(guān)注。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將深刻影響媒體、游戲、娛樂(lè)等行業(yè)，VR甚至?xí)蔀榛ヂ?lián)網(wǎng)的另一個(gè)關(guān)鍵入口。

趨勢(shì)四：無(wú)人駕駛汽車成為下一步發(fā)展方向

據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，無(wú)人駕駛汽車到2025年可以產(chǎn)生2000億至1.9萬(wàn)億美元的產(chǎn)值。波士頓咨詢公司研究顯示，首批無(wú)人駕駛汽車將于2025年正式上路，到2035年無(wú)人駕駛汽車的全球年銷量預(yù)計(jì)可達(dá)1200萬(wàn)輛。

可以想象，不久的將來(lái)，伴隨著無(wú)人駕駛汽車技術(shù)和產(chǎn)品的成熟，司機(jī)可能真的會(huì)失業(yè)。所謂無(wú)人駕駛依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒(méi)有任何人類主動(dòng)的操作下，自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。

目前看，無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的主導(dǎo)者主要為汽車廠商與互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，互聯(lián)網(wǎng)巨頭雖然在汽車以及相關(guān)零部件制造等領(lǐng)域缺乏經(jīng)驗(yàn)，但它們?cè)谠朴?jì)算、大數(shù)據(jù)處理、人工智能、高精度地圖等領(lǐng)域有明顯的優(yōu)勢(shì)。

2015年 6 月 26 日，Google 無(wú)人駕駛車正式開(kāi)上美國(guó)加州的公路進(jìn)行測(cè)試。Apple的無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目Project Titan正在進(jìn)行之中，預(yù)計(jì)2021年上市。2016 年 1 月 15 日，美國(guó)聯(lián)邦政府宣布，計(jì)劃在未來(lái) 10 年撥款 40 億美元，加速無(wú)人駕駛汽車的發(fā)展，希望減少交通事故死亡率和交通擁堵?tīng)顩r。

趨勢(shì)五：無(wú)人機(jī)應(yīng)用落地指日可待

在不久的將來(lái)，讓無(wú)人機(jī)與客機(jī)共享天空——這是美國(guó)白宮正在籌劃實(shí)施的一項(xiàng)計(jì)劃。美國(guó)政府宣布，它將實(shí)施數(shù)項(xiàng)旨在擴(kuò)大無(wú)人機(jī)應(yīng)用的計(jì)劃。白宮提出設(shè)想將無(wú)人機(jī)應(yīng)用于安全檢查、救災(zāi)、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、空中交通管制、空中包裹遞送等用途。國(guó)際無(wú)人機(jī)系統(tǒng)協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù)顯示，到2025年，該行業(yè)預(yù)計(jì)將產(chǎn)生820億美元的經(jīng)濟(jì)效益，并且將創(chuàng)造多達(dá)10萬(wàn)個(gè)工作崗位。

GoogleX部門旗下的Project Wing計(jì)劃于兩年前秘密啟動(dòng)，目標(biāo)是解決在商業(yè)性航班空域開(kāi)展大規(guī)模無(wú)人機(jī)送貨服務(wù)的問(wèn)題。

亞馬遜的無(wú)人機(jī)項(xiàng)目為Prime Air，已經(jīng)開(kāi)始在英國(guó)進(jìn)行測(cè)試，通過(guò)無(wú)人機(jī)送貨可以讓最后一公里物流成本下降80%。

Facebook剛剛完成Aquila無(wú)人機(jī)的第一次全面試飛，F(xiàn)acebook希望向全球沒(méi)法接觸網(wǎng)絡(luò)的16億人提供網(wǎng)絡(luò)，他們計(jì)劃利用這個(gè)太陽(yáng)能驅(qū)動(dòng)的無(wú)人機(jī)以激光傳輸數(shù)據(jù)，覆蓋60英里寬之內(nèi)的地面區(qū)域，并且它能在空中停留長(zhǎng)達(dá)90天。

趨勢(shì)六：機(jī)器人融入行業(yè)應(yīng)用

機(jī)器人的底層技術(shù)要依賴于人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，根據(jù)Gartner 公司預(yù)測(cè)，到2018年，20%的商業(yè)內(nèi)容由機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生，媒體工作者們要小心自己的工作被搶；到2018年，全球?qū)⒂谐^(guò)300萬(wàn)工人處于“機(jī)器人老板”的領(lǐng)導(dǎo)下。

從工廠樓房到家庭居所，機(jī)器人未來(lái)會(huì)成為工人、伙伴、醫(yī)療助理、廚師、保安人員等等，應(yīng)用需求一直在增加。不少初創(chuàng)公司聚焦在工業(yè)級(jí)機(jī)器人、消費(fèi)級(jí)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、安全機(jī)器人、通用機(jī)器人等細(xì)分領(lǐng)域。

比如亞馬遜目前已在13個(gè)配送中心部署了3萬(wàn)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人，亞馬遜的機(jī)器人把裝滿各種商品的貨架運(yùn)送到采摘中心，然后再由員工完成商品的分揀工作，確保把商品遞送給正確的用戶。

趨勢(shì)七：下一代操作系統(tǒng)連接PC、手機(jī)和其他智能設(shè)備

目前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要問(wèn)題就是缺乏統(tǒng)一的底層平臺(tái)軟件，智能設(shè)備無(wú)法實(shí)現(xiàn)互通。Google目前正在致力于開(kāi)發(fā)一款新的開(kāi)源操作系統(tǒng)——Fuchsia，使用不同的內(nèi)核全新編寫(xiě)，支持PC、手機(jī)以及其他智能設(shè)備。Fuchsia的目的就是打通PC和手機(jī)，可能會(huì)是谷歌未來(lái)IoT的融合操作系統(tǒng)。

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大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的5個(gè)方向

來(lái)源：阿里研究院，作者：潘永花

【導(dǎo)語(yǔ)】大數(shù)據(jù)+工匠精神的結(jié)合對(duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、感知和預(yù)測(cè)等特點(diǎn)確實(shí)可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細(xì)分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。

數(shù)據(jù)對(duì)于制造企業(yè)的全流程來(lái)說(shuō)都可以起到非常積極的作用，對(duì)于線上線下銷售的協(xié)同，對(duì)于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到重要的作用，在提升對(duì)客戶的服務(wù)水平方面，如何針對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)需求，進(jìn)行全渠道銷售的設(shè)計(jì)規(guī)劃等方面都會(huì)起到重要的作用。

電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時(shí)、少量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn)，對(duì)于傳統(tǒng)制造商來(lái)說(shuō)，滿足這種長(zhǎng)尾需求難度很大，因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。

大部分的中國(guó)制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級(jí)階段，甚至有很多還沒(méi)有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。

從阿里巴巴零售平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)3萬(wàn)億銷售額花費(fèi)了13年的時(shí)間，而沃爾瑪卻花了54年，這個(gè)對(duì)比的背后同樣是DT時(shí)代的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與IT技術(shù)支撐的零售信息化的差異化。云網(wǎng)端的迅速發(fā)展帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的激增，根據(jù)IDC數(shù)字宇宙報(bào)告顯示，全球自從2010年進(jìn)入ZB時(shí)代以來(lái)，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)展速度遠(yuǎn)超過(guò)智能手機(jī)的發(fā)展，因此由物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增量將會(huì)驅(qū)動(dòng)著全球數(shù)據(jù)量在2020年達(dá)到44ZB。

去年我們國(guó)家發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，這個(gè)綱要成為指導(dǎo)我們國(guó)家從數(shù)據(jù)大國(guó)到數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)之路一個(gè)關(guān)鍵指導(dǎo)性的文件。而制造業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型是國(guó)家供給側(cè)改革的重中之重，也是提升滿足內(nèi)需與外貿(mào)供給能力的基礎(chǔ)。在這個(gè)文件中，國(guó)家也明確提出“發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價(jià)值，打造智能工廠。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應(yīng)用平臺(tái)。”我們也看到在工業(yè)化與信息化融合的過(guò)程之中，在實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2025的過(guò)程之中，數(shù)據(jù)如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型成為備受關(guān)注的焦點(diǎn)。

今年五月份在貴陽(yáng)的大數(shù)據(jù)會(huì)議上李克強(qiáng)總理的發(fā)言非常值得思考：“以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識(shí)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期孕育的工匠精神相結(jié)合，使新舊動(dòng)能融合發(fā)展，并帶動(dòng)改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，有力推動(dòng)虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界融合發(fā)展，打造中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“雙引擎”。”大數(shù)據(jù)+工匠精神的結(jié)合對(duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、感知和預(yù)測(cè)等特點(diǎn)確實(shí)可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細(xì)分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。

1、數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的全流程

我們國(guó)家的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度方面相差很大，但總體上由于距離消費(fèi)者相對(duì)較遠(yuǎn)，因此互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)相對(duì)金融、電信、政府等行業(yè)相差比較遠(yuǎn)。當(dāng)然，其中也有不少領(lǐng)先的代表企業(yè)，比如海爾，比較早就部署相對(duì)完善的內(nèi)部的信息系統(tǒng)，涵蓋了主要的業(yè)務(wù)流程，并且比較早地就將社交數(shù)據(jù)中獲得的客戶反饋融入到新產(chǎn)品研發(fā)之中，結(jié)合了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的能力。但是，大部分制造企業(yè)依然還是處在信息化比較起步的階段，由于人才以及技術(shù)能力的欠缺，對(duì)于大數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值認(rèn)識(shí)比較弱。

我們看到對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，如果把數(shù)據(jù)分為內(nèi)部和外部?jī)纱箢惖脑挘瑑?nèi)部數(shù)據(jù)主要包括經(jīng)營(yíng)及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)計(jì)、研發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)等，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)處理比較多的是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，圍繞著業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和提升為主要目標(biāo)，而且對(duì)于機(jī)器設(shè)備運(yùn)行的日志數(shù)據(jù)相對(duì)利用較少；外部數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及宏觀數(shù)據(jù)等這方面數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用相對(duì)較少。大部分企業(yè)不僅內(nèi)外部數(shù)據(jù)尚未打通，自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)也還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)整合和標(biāo)準(zhǔn)化，信息孤島現(xiàn)象也是屢見(jiàn)不鮮。

我們的觀點(diǎn)是數(shù)據(jù)對(duì)于制造企業(yè)的全流程來(lái)說(shuō)都可以起到非常積極的作用，比如從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)開(kāi)始，如果能夠非常直接地對(duì)接到消費(fèi)者，依據(jù)對(duì)消費(fèi)者的行為和消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，定位相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)。同時(shí)也能夠依據(jù)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的喜好和需求量，進(jìn)行定向精準(zhǔn)的市場(chǎng)營(yíng)銷，進(jìn)行產(chǎn)品的計(jì)劃和生產(chǎn)的排產(chǎn)，減少相應(yīng)的庫(kù)存。同時(shí)，數(shù)據(jù)對(duì)于線上線下銷售的協(xié)同，對(duì)于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到重要的作用，在提升對(duì)客戶的服務(wù)水平方面，如何針對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)需求，進(jìn)行全渠道銷售的設(shè)計(jì)規(guī)劃等方面都會(huì)起到重要的作用。

雖然阿里巴巴是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但其大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展之路是值得制造企業(yè)去借鑒和學(xué)習(xí)的。總體上來(lái)說(shuō)阿里巴巴也是在經(jīng)歷著從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過(guò)程，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化還是圍繞傳統(tǒng)電商業(yè)務(wù)來(lái)提升整個(gè)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)，服務(wù)業(yè)務(wù)部門和管理層為主，總的目標(biāo)也是為了降低成本，提高營(yíng)運(yùn)效率和質(zhì)量為主。比如個(gè)性化推薦、搜索優(yōu)化等。

現(xiàn)在阿里巴巴在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方面進(jìn)行了很多有益的探索，總結(jié)起來(lái)就是阿里的數(shù)據(jù)+外部數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的輸出，產(chǎn)生很多新的商業(yè)模式，不僅服務(wù)于阿里生態(tài)，逐漸賦能和服務(wù)于越來(lái)越多的各行業(yè)用戶，比如螞蟻微貸是基于商家的信用數(shù)據(jù)提供貸款服務(wù)，芝麻信用是基于個(gè)人的消費(fèi)、理財(cái)以及社交等數(shù)據(jù)提供個(gè)人信用服務(wù)。在整個(gè)探索的過(guò)程中，我們看到數(shù)據(jù)的在線性保證了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)都會(huì)更新，數(shù)據(jù)的外部性通過(guò)數(shù)據(jù)共享、融合體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)和制造柔性化趨勢(shì)

電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時(shí)、少量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn)，對(duì)于傳統(tǒng)制造商來(lái)說(shuō)，滿足這種長(zhǎng)尾需求難度很大，因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。比如淘工廠把工廠的生產(chǎn)能力通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了與商家需求的快速對(duì)接，通過(guò)數(shù)據(jù)聯(lián)通把需求與供應(yīng)之間的信息對(duì)稱化，減少了中間商環(huán)節(jié)，縮短了生產(chǎn)周期，降低交易成本，并加快周轉(zhuǎn)速度。

ZARA這個(gè)快時(shí)尚品牌也是利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的例子，我們看到大量服裝企業(yè)都面臨生存的壓力，而ZARA母公司銷售額在2015年依然保持了15.4%的增長(zhǎng)。其中很重要的原因就是ZARA以數(shù)據(jù)為核心打造的極速供應(yīng)鏈系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了新產(chǎn)品的柔性化生產(chǎn)。相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)說(shuō)，ZARA可以通過(guò)數(shù)據(jù)的聯(lián)通和協(xié)同更快更好的控制從市場(chǎng)調(diào)研、到設(shè)計(jì)、打版、制作樣衣、批量生產(chǎn)、運(yùn)輸和零售整個(gè)環(huán)節(jié)。雖然ZARA不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是它對(duì)用戶需求的響應(yīng)是完全互聯(lián)網(wǎng)思維的方式，滿足的也是快速翻新、少量、快速響應(yīng)和生產(chǎn)的類似于消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上的需求特點(diǎn)，比如一般的國(guó)際大品牌的前導(dǎo)時(shí)間是120天左右，而ZARA可以實(shí)現(xiàn)15天的新品供應(yīng)過(guò)程。在整個(gè)過(guò)程中，它使用線下線上的數(shù)據(jù)融合，利用電商平臺(tái)的銷售數(shù)據(jù)以及對(duì)用戶消費(fèi)者的線上調(diào)研數(shù)據(jù)，同時(shí)也會(huì)利用線下每個(gè)門店的銷售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋到公司總部，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代，它一年設(shè)計(jì)的服裝款式達(dá)到12000多款。這種基于數(shù)據(jù)的協(xié)同和流動(dòng)實(shí)現(xiàn)的供應(yīng)鏈帶動(dòng)了ZARA總體效率的提升和庫(kù)存的大幅降低。

3、利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式

以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者喜好和需求畫(huà)像倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷等制造業(yè)供給側(cè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，這就是C2B的本質(zhì)。索菲亞衣柜是C2B模式創(chuàng)新的代表，2015年的營(yíng)收達(dá)到31.9億元。索菲亞在探索C2B的實(shí)踐過(guò)程中，數(shù)據(jù)對(duì)于其規(guī)模化和個(gè)性化的平衡起到關(guān)鍵作用。索菲亞認(rèn)為自己不是家具制造企業(yè)，而是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。在調(diào)研時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，索菲亞有強(qiáng)大的科技團(tuán)隊(duì)，超過(guò)400多人，而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加工。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)，提高交付效率，減少差錯(cuò)和庫(kù)存，基本可以做到零庫(kù)存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)訂單準(zhǔn)確地從需求端傳遞到生產(chǎn)制造和采購(gòu)端的關(guān)鍵。正是這種技術(shù)基礎(chǔ)保障了索菲亞每天索菲亞目前通過(guò)打通線上線下數(shù)據(jù)，基于用戶交易數(shù)據(jù)，用戶行為和特征數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)品和渠道數(shù)據(jù)，搭了一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。基于用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)化，他們也比較好地實(shí)現(xiàn)了研發(fā)精準(zhǔn)化。在研發(fā)精準(zhǔn)化基礎(chǔ)上，營(yíng)銷的精準(zhǔn)化也通過(guò)線上線下數(shù)據(jù)的融合分析獲得了很好的實(shí)現(xiàn)。

4、學(xué)習(xí)國(guó)際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐

對(duì)于傳統(tǒng)的大型制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)巨大，制造企業(yè)所搭建的內(nèi)部信息系統(tǒng)比如ERP、CRM和SCM等收集處理的數(shù)據(jù)還是交易類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)以及日志數(shù)據(jù)的收集及關(guān)注比較低。而工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來(lái)很重要的一個(gè)方向就是如何能將這些實(shí)時(shí)產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)更好的用起來(lái)，尤其是在預(yù)測(cè)性維修類應(yīng)用方面。

以美國(guó)通用集團(tuán)為例，它的董事長(zhǎng)伊梅爾特說(shuō)到“我們昨天還是一家制造型企業(yè)，今天已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”這家制造業(yè)巨頭希望借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化的方向和目標(biāo)。GE的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Predix的主要功能就是將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化地梳理，并提供隨時(shí)調(diào)取和分析的能力。基于Predix目前已經(jīng)推出了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，并且向合作伙伴和客戶進(jìn)行了開(kāi)放。根據(jù)GE的資料顯示，GE在2015年底把最后一批發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)上傳到Predix平臺(tái)上，已經(jīng)開(kāi)始接收并處理GE公司龐大的發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)隊(duì)所產(chǎn)生的上億條數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并按照數(shù)據(jù)異常情況確定發(fā)出警告的等級(jí)，目前準(zhǔn)確率接近90%。伴隨著大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)能力的加強(qiáng)，準(zhǔn)確率也會(huì)逐漸提升。這是典型的利用設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修的例子，會(huì)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)很重要的應(yīng)用方向。GE希望通過(guò)這個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)樹(shù)立工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，使Predix平臺(tái)成為像Andriod系統(tǒng)一樣成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。

阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團(tuán)開(kāi)始進(jìn)行合作，希望利用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)阿里云+徐工=中國(guó)的Predix，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、應(yīng)用及生態(tài)建設(shè)方面探索一條新路。

5、從數(shù)據(jù)化到智慧化要循序漸進(jìn)

正如前面所說(shuō)，大部分的中國(guó)制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級(jí)階段，甚至有很多還沒(méi)有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。以ERP、CRM、SCM、PLM等系統(tǒng)為代表的基本業(yè)務(wù)應(yīng)用會(huì)是必備選項(xiàng)，只是在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，有些應(yīng)用可以使用云端應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新，不必和以前一樣再花費(fèi)巨額的License費(fèi)用。在這個(gè)過(guò)程中，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)的沉淀，通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、流動(dòng)、整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，推動(dòng)智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。其實(shí)，真正的智能制造或工業(yè)4.0不是只指的工業(yè)制造的某個(gè)環(huán)節(jié)的智能化，而是從用戶需求端到產(chǎn)品供給端的全鏈條的智慧化，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、財(cái)務(wù)、客戶關(guān)系管理、營(yíng)銷等多個(gè)環(huán)節(jié)，而這種智慧化的基礎(chǔ)要素就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全流程打通，而在這其中以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人等都成為數(shù)據(jù)共享、流動(dòng)和融合的關(guān)鍵技術(shù)。