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諸葛IO孔淼:數據分析的經驗驅動時代結束,自動化時代已來| 中國好SaaS北京站TOP5

作者:韓洋 ITValue / 日期:2016-06-13

中國好SaaS
北京站Top5
公司名稱:北京諸葛云游科技有限公司
產品:諸葛IO
創始人:孔淼
創業領域:精細化運營分析工具
融資情況:A輪
一句話說特點:諸葛IO是一款精細化運營分析工具,為企業用戶做用戶行為洞察、群組畫像和細分分析、漏斗轉化率等,幫助企業用戶優化留存和提升用戶價值。


做精細化運營分析工具!
中國好SaaS



上個月,中國最大的技術高管社區和企業級互聯網創投平臺ITValue發起的“中國好SaaS”第一季北京賽完賽,做數據分析的“諸葛IO”被由CIO和投資人組成的評委一致看好,當選“中國好SaaS”北京站Top1。

顧“諸葛”之名,可知諸葛IO是一個用于分析預測場景的工具,2015年3月正式上線,定義為精細化運營分析工具,比如為企業用戶做用戶行為洞察、群組畫像和細分分析、漏斗轉化率等,幫助企業用戶優化留存和提升用戶價值。

在中國,企業信息化建設多年,一般企業的內部都已經積累了大量的生產運營財務等相關的數據,但是將數據價值最大化的案例少之又少。企業做數據分析的痛點在哪里?在諸葛IO創始人孔淼看來,其一是數據本身的問題,其二是數據整合的問題。“我們應該要做的事是用數據提高效率,但是為什么沒有提高效率呢?關鍵是數據分析。”孔淼說。

以下是孔淼在“中國好SaaS”上的分享,經過ITValue編輯。


諸葛IO創始人孔淼

20年前我們所有的用戶數據在線下,10年前在網站,5年后在VR,10年后我們不知道。但現在所有的數據用戶整合,其實都沒有做到,大多數都是內部的ERP、CRM。這不是我們應該要做的事,我們應該用數據提高效率,但是為什么沒有提高效率?關鍵是數據分析的問題。

分析從不同的行業可能是互聯網行業,能源行業,醫療行業,從不同的角色,VP、銷售VP,CIO,CEO,從不同的活動,渠道衡量,每一次、每一種它所關注的指標都是不一樣的,所以一家公司里,有能力做和有精力做是兩件事。

諸葛IO怎么做?我們提供豐富的接口和SDK,幫企業整合數據。這個整合不像過去一樣,基于一種數據倉庫做維度的匯總、數據統計,而是把它變成一個Tap,基于每一個企業獨立的用戶身份把它串起來,通過豐富的接口整合它的數據,幫助它采集一些數據,把所有的用戶和行為全部記錄下來。

第二件事就是分析。分析很復雜,因為第一,分析是經驗需求型的,第二,分析在過去的時候,技術可能做不到,但現在我們通過兩種方式把它變得簡單。第一種方式是把分析的復雜化變簡單化,從行業、角色、部門、活動拆借變成不同的組合;

第二種方式是任何一個東西都是推理和理性判斷,通過數據挖掘變成自動化,這樣我們一方面通過技術自動化,第二方面我們通過行業指標簡單化,可以變得更加簡單易用,讓業務做技術分析。

數據和分析怎么整合起來?諸葛IO從用戶的獲取到用戶的激活,用業務來衡量,到它留存,用標準化把它開放出去。

諸葛IO有的第一個特點是,我們不是匯總統計,而是每個用戶全生命周期的跟蹤。具體怎么表現呢?過去內部有很多的BI,商業成本這些東西,能看到收入的分布或者是增長的曲線,但你不知道為什么。

在諸葛,每一個數字我們都能看到背后用戶畫像和用戶的行為歷史,你可以做對比差異,付費用戶和免費用戶有什么差別,我們都可以洞察。

第二個特點是分群,結合購買的行為積極轉化。潛在客群或高價值客群的特點我們都能通過用戶數據庫的屬性和他的操作行為進行不同分組,可能是潛水用戶,可能是成交客戶,可能重要客戶,可能是其他任何業務維度。渠道怎么評估?我看每個來的人到底是做什么,我們找到用戶的渠道和SKU和單品的關系,做用戶體驗分析。

過去做數據分析都是經驗驅動型,現在我們把用戶行為從一開始到最后成交的每一步,都用數據做分析,比如互聯網產品,分析問題的原因,我們是非常輕巧的,我們有各種接口,不用很復雜的維護;第二,我們分析模型非常專業,第三很安全,不會把你的數據拿去賣給別人,我們還會把分析這件事做更多的定義。

截止到今年3月份,我們客戶已經超過四千多家,我們收費模式是免費版和專業版,我們還在2015年的時候被評為年度優秀的數據分析工具。

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