日前，在國內排名前十大的某家城商行宣布上線新一代基礎數據平臺，而因為放棄傳統一體機數據架構，使其成為又一家轉向開源系統的金融機構。
無獨有偶，過去40年，在傳統數據分析一體機領域獨占鰲頭的Teradata天睿公司日前也正式宣布向大中華區推出Think Big業務——其核心是基于開源的數據分析咨詢服務，包括Apache Hbase、Spark、hadoop等開源技術服務。
隨著OpenStack、Apache Hbase、Spark、hadoop等開源技術的升溫， IT服務商或創業公司紛紛推出開源技術服務已經成為目前的產業潮流。但是，掘金“技術服務”尚面臨三大挑戰：開源技術人才的匱乏、快速響應的開源技術服務體系和對企業互聯網戰略的洞察。

互聯網+催生開源熱
過去幾十年，傳統企業信息化需求帶動了全球信息技術軟硬件的飛速發展，但是，傳統企業信息化動輒投資數百萬元、上千萬元，不僅要購置大量服務器、存儲、網絡設備、PC、筆記本等硬件，還要花費大量時間開發和設計配套軟件，后續升級和維護費用也投資不菲。
隨著企業互聯網轉型的快速發展，基于互聯網的新型應用如移動端APP應用、SaaS、電子商務等，要求企業必須徹底變革傳統底層基礎架構，才能滿足互聯網新應用的快速、彈性擴展需求。OpenStack等開源技術則是一種與傳統基礎設施完全不同、基于互聯網的底層技術架構。
在數據業務方面，傳統數據分析技術主要是在結構化數據方面提供面向關系型數據庫即OLAP聯機事務處理系統（On-Line Analytical Processing），對于文本、視頻等非結構化或半結構化數據的處理能力有限。隨著互聯網發展，來自互聯網的位置數據、社交媒體數據，視頻等數據越來越多，Hadoop等基于互聯網的開源數據庫技術發展，讓企業不需要再購買昂貴的傳統關系型數據庫，即可實現對互聯網上各種數據的分析管理。
“傳統數據庫和數據分析一體機基本都比較封閉，后期擴容成本非常高。每年的維護成本是采購成本的22%。對企業來說，這是一個非常大的壓力。新一代數據架構平臺可以大幅降低我們的整體維護成本。” 大連銀行信息科技部信息中心主管于琦表示。
來自企業客戶的轉型需求也是Teradata天睿公司收購Think Big業務并推出開源服務的原因。“需要考慮引進領先的開源技術、合適的開源人才，去搭建一個高效的數據架構，” Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）在接受采訪時說。

三大挑戰
人才匱乏是開源技術服務面臨的首要挑戰。正是因為Hadoop等開源技術對于企業技術人員的要求比較高，需要投入很多人力去不停地調優和硬件維護。例如，城商行的科技人員比較少，沒有那么多的人力成本投入維護工作。因此該城商行的新一代數據平臺在建設中并未敢直接采用Hadoop等開源數據技術，退而求其次采用了未來有可能開源的DB2。
“我們找不到或者很難找到這個領域里邊具有十年經驗的人才。”Think Big公司聯合創始人兼國際業務高級副總裁Rick Farnell在接受采訪時說。目前Think Big團隊在中國只有十個人，正準備人才招聘。Think Big也準備推出“大數據學院”，培養一批開源數據技術工程師，來擴展在本地的技術服務人員規模。
快速響應的服務體系是開源技術服務面臨的第二個挑戰。開源服務很多是面向互聯網的應用，互聯網應用的特點是規模大、響應速度快，企業一旦發生問題，往往要求服務商能夠快速響應，因此，Think Big這樣的全球化企業以及開源服務商們必須要建立本地化、快速響應的開源服務體系。據悉，目前Think Big計劃與合作伙伴一起搭建本地化服務體系，包括幫助合作伙伴進行人才培訓等。
對企業互聯網戰略的洞察是開源技術服務面臨的第三個挑戰。隨著全球化、互聯網化的發展，越來越多企業開始互聯網化轉型，這也催生了開源技術的發展。但是，企業如何開展互聯網創新業務以及如何在快速變化的互聯網世界中保持競爭優勢，卻成為很多企業的挑戰。開源技術服務商們如果不能夠在這方面提供切實的咨詢，也就無法建立起真正有價值的服務能力，而僅僅淪為簡單的技術工具售賣者。“要把開源數據技術與企業客戶的業務分析結合在一起，才能夠讓客戶更加快速地從數據里獲得業務洞察。” Rick Farnell表示。