ITValue注：通過大數(shù)據(jù)來針對用戶進(jìn)行畫像分類，這早已是電商平臺們常用的手段了，而優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升物流速度、向用戶精準(zhǔn)推薦商品，這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)也都往往需要靠大數(shù)據(jù)挖掘能力。

在2015鈦媒體T-EDGE峰會上，京東集團(tuán)的首席技術(shù)顧問翁志詳細(xì)講述了大數(shù)據(jù)在京東的應(yīng)用，并且翁志透露，刷單行為也可以通過數(shù)據(jù)的分析分割出來，后臺對這個數(shù)據(jù)進(jìn)行剝離，讓刷單變得更慢，更無效。

1，大數(shù)據(jù)構(gòu)造京東用戶畫像。對于用戶，每個人都有自己的基本屬性，購買能力、行為方式，還有他的社交網(wǎng)絡(luò)和社會中的角色，心理特征、興趣愛好，這些數(shù)據(jù)都可以用這些特性，都可以標(biāo)識出來，用多達(dá)300個的標(biāo)識刻畫出人物畫像并進(jìn)行歸類。并且基于此，可以進(jìn)行一些有針對性的計(jì)算和有針對性的促銷。

2，根據(jù)用戶畫像，建立小區(qū)模型。在中國，用戶的住宅小區(qū)通常是根據(jù)價格檔次進(jìn)行分類的，根據(jù)這點(diǎn)可以判斷這個小區(qū)的總體行為應(yīng)該是相似的群體，以此來預(yù)測小區(qū)居民的消費(fèi)行為，并進(jìn)行提前調(diào)倉和儲備貨物，來進(jìn)行物流速度的提升。

3，個性化推薦。這是大數(shù)據(jù)最直接的體現(xiàn)，首先京東對用戶進(jìn)行畫像，同時對商品進(jìn)行分類。其次，在商品和用戶之間建立關(guān)聯(lián)，再加上一些其他的維度，包括時間的維度、用戶的購買能力等相關(guān)聯(lián)，然后就可以計(jì)算出這個用戶在什么時候需要什么樣的產(chǎn)品。

4，京東慧眼，用用戶的行為來影響產(chǎn)品的生產(chǎn)。基于大數(shù)據(jù)模式，對用戶需求進(jìn)行一個細(xì)致的分析，通過預(yù)測用戶需求來倒逼傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)方。

以下是翁志在2015鈦媒體T-EDGE峰會上的演講實(shí)錄，經(jīng)ITValue編輯：

京東的數(shù)據(jù)應(yīng)用中，包括很多產(chǎn)品，有京東慧眼，有精密機(jī)器人，用戶畫像，商品畫像，每一個產(chǎn)品的背后都是用數(shù)據(jù)來驅(qū)動的，比如JIMI機(jī)器人，后面語音的處理，文字的分割，文字的語義的分析，我們用到深度記憶學(xué)習(xí)的方式來完成，這里可能沒有的還有我們對圖片的分析，圖片的識別，他后面是用到叫做CNN、RNN的方式，也是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行處理，這些都是大數(shù)據(jù)背后一些算法的實(shí)現(xiàn)。

如何發(fā)揮京東大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和價值？

首先我講一下京東的用戶畫像，對于用戶，每個人都有自己的基本屬性，購買能力、行為方式，還有他的社交網(wǎng)絡(luò)和社會中的角色，心理特征、興趣愛好，這些數(shù)據(jù)都可以用這些特性，都可以標(biāo)識出來，對于用戶的畫像我們可以用多達(dá)300多個標(biāo)識來進(jìn)行一個標(biāo)注，把這些信息組織起來，我們就可以清晰的了解一個人的行為方式，比如說這個人是屬于哪個年齡段，他的星座是什么，體型是什么，身高是什么，可以把這群人進(jìn)行一個歸類。同時也把他的相歸于我們的個性化服務(wù)注入到個性的特征當(dāng)中去。

這就是用戶分群的一個方式，比如說這個人是崇尚智能設(shè)備的，我們就可以用技術(shù)達(dá)人來給他分類，這個人買東西他是會找到最好的價格，我們可能就是一個網(wǎng)購高手，他家庭是否買小孩的東西，他可能屬于有孩一族、數(shù)碼潮人，有家有室，我們可以貼出標(biāo)簽，我們也可以看出很多有趣的行為來。

比如說他每次訪問京東是通過一些網(wǎng)吧來訪問的，我可能就知道，他是用計(jì)算機(jī)來訪問的，他訪問的是web界面，他可能沒有用家里的計(jì)算機(jī)，如果他在家里訪問，通過高速上網(wǎng)他白天應(yīng)該沒有時間的，都是在晚上進(jìn)行操作的，他如果在公司里上網(wǎng)我們可以知道他一定的行為，我們可以把用戶分成不同的類型。性格上都可以進(jìn)行分類，可以幫助我們進(jìn)行有目的的促銷，有目的的推送他所需要的產(chǎn)品。

大家看到，通過一系列的計(jì)算，我們就可以把用戶的行為進(jìn)行一個有效的分類，基于這個基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行一些有針對性的計(jì)算和有針對性的促銷，比如說我們在做用email促銷的時候叫EDN，我們做了一個比較，在我沒有用數(shù)據(jù)分析方式來做的時候，普通用戶的打開率是較低的，而且15天的轉(zhuǎn)化率，銷售轉(zhuǎn)化率也不是很好，但是我們在用了數(shù)據(jù)分析的方式，在針對性的進(jìn)行促銷的話，我們的email打開率就提升了，而且我們15天的銷售額也有一個有效的增長。

在個人用戶畫像的基礎(chǔ)之上，我們怎么建立一個用戶的小區(qū)模型？因?yàn)樵谥袊某青l(xiāng)市場，大家的住宅小區(qū)是根據(jù)價格檔次進(jìn)行分類的，根據(jù)這點(diǎn)可以判斷這個小區(qū)的總體行為應(yīng)該是相似的群體，這種有效的分類可以幫助我們什么呢？例如預(yù)測小區(qū)的消費(fèi)行為和他們偏好的產(chǎn)品，需要的產(chǎn)品，這些預(yù)測行為可以幫我們提前把用戶需要的產(chǎn)品前置到京東的前置倉去，我們產(chǎn)品不是放在離用戶最近的地方，這樣成本會很高。

如果基于小區(qū)畫像，例如要進(jìn)行iPhone的促銷，我們就可以把預(yù)定的iPhone預(yù)置在小區(qū)附近的倉庫里，這樣網(wǎng)頁上一發(fā)布的商品可能在十分鐘后，十分鐘以后您下完單，二十分鐘以后我們就可以進(jìn)行快速的配送，這些高效率的送貨行為都是基于我們把我們的產(chǎn)品已經(jīng)在預(yù)先分配好在不同的站點(diǎn)的基礎(chǔ)上完成的。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品最直接、最簡單的應(yīng)用應(yīng)該是個性化推薦。在我們的網(wǎng)頁當(dāng)中，我們對一個消費(fèi)者有多達(dá)幾十種推薦的產(chǎn)品，后臺會猜你喜歡哪種商品，需要哪些商品。還有郵件的推薦，他推薦的產(chǎn)品幫助我們把用戶需要的商品推送給最有潛力去買的用戶的前端。我們怎樣做到個性推薦的呢？

首先京東對用戶進(jìn)行畫像，包括我剛剛說的這些屬性會進(jìn)行一個分類，對于一個商品我們也會進(jìn)行商品的分類，因?yàn)樯唐返姆诸惪梢宰屛覀兛梢愿玫臑橛脩暨M(jìn)行商品推薦。其次，在商品和用戶之間建立關(guān)聯(lián)，再加上一些其他的維度，包括時間的維度、用戶的購買能力等相關(guān)聯(lián)，我們就可以計(jì)算出這個用戶在什么時候需要什么樣的產(chǎn)品。

最后給大家介紹一個京東大數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品：京東慧眼。普通的流程是我們通過用戶行為分析用戶購買產(chǎn)品的一個能力和他的方式，來給用戶推薦產(chǎn)品，但是我們發(fā)現(xiàn)很多情況下我們需要用用戶的行為來影響產(chǎn)品的生產(chǎn)，所以我們可以把他變成一個商戶的行為。

傳統(tǒng)的B2C的模式，用戶有他的需求，生產(chǎn)廠商進(jìn)行生產(chǎn)，出來產(chǎn)品，但是有了我們大數(shù)據(jù)的模式以后，對用戶的需求會進(jìn)行一個細(xì)致的分析，因?yàn)橛脩舢?dāng)時的需求不一定是他生產(chǎn)出后來，有一個周期的，是幾個月之后的需求，所以對這個需求我們會進(jìn)行一個預(yù)測，進(jìn)行一個分析，這樣的話甚至是一個量化的分析，出來的生產(chǎn)就會是有目的的，有針對性的進(jìn)行生產(chǎn)，這樣的產(chǎn)品應(yīng)該是更符合用戶需求的，比如新加了一些功能，比如說我們價格定位可以在生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中就會進(jìn)行一些調(diào)整，這樣出來的產(chǎn)品就會對用戶來說應(yīng)該是更滿足他的需求的。

農(nóng)村電商，我們不僅擁有高大上的，高端用戶，我們還沒有忘記更多的我們的農(nóng)村用戶，農(nóng)村用戶是我們現(xiàn)在一個開拓我們市場的一個具有戰(zhàn)略性的一個項(xiàng)目，京東平臺通過我們的這些用戶行為，用戶這些大數(shù)據(jù)的分析，我們可以用他來指點(diǎn)我們農(nóng)民兄弟如何進(jìn)行農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)，同時我們也可以根據(jù)當(dāng)時的地利和當(dāng)時的天氣條件指導(dǎo)他們應(yīng)該做什么樣的生產(chǎn)，如果產(chǎn)品生產(chǎn)多了，第二年應(yīng)該用什么樣的方式進(jìn)行彌補(bǔ)或者是進(jìn)行轉(zhuǎn)產(chǎn)，這就變成了一個生態(tài)圈，我們給農(nóng)民兄弟提供了一套幫助他、指導(dǎo)他進(jìn)行有序的、合理的生產(chǎn)方式，而且他生產(chǎn)出來的產(chǎn)品需要是什么樣的，更符合用戶的需求，這我們都會進(jìn)行一個很合理的分析，這個數(shù)據(jù)出來以后，就可以用他來幫助我們農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者進(jìn)行一個有針對性的生產(chǎn)，而且他們的產(chǎn)品也會找到銷路，這樣一整套的流程就是可以幫助極大的提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)當(dāng)中的地位。

所以大家可以看到，大數(shù)據(jù)在京東的電商里占著非常非常重要的地位，他不僅通過各種各樣的行為分析來了解用戶，同時也幫助我們的商家進(jìn)行一個有效的生產(chǎn)，我們用大數(shù)據(jù)把我們的前端和后端都有序的連接起來。（文/郭娟，本文根據(jù)翁志在2015鈦媒體T-EDGE峰會上的演講全文整理）