ODPS(Open Data Processing Service)是一項Web服務，大家不用花大錢建數據中心，就能分析海量數據。100PB的數據任務可在6小時內跑完。這個數據量相當于1億部高清電影。

目前，全球提供類似服務的僅有Google和亞馬遜，國內尚無同類產品可供比較。阿里云方面表示，ODPS將比Google BigQuery更強大，不僅支持更豐富的SQL語法，還將提供MapReduce編程模型和機器學習建模能力，可以服務更多應用場景。

如何讓數據產生價值？先得擁有大規模處理能力，然后才是挖掘、算法和分析。傳統的做法是這樣的：租個機房，買一堆昂貴的設備搭建數據倉庫，再請一幫技術人員來維護運轉。一旦觸發bug，或者當數據總量超過100TB時，你的工程師們可能會被這些麻煩搞崩潰。

Hadoop開源系統很偉大，大大降低了成本。阿里是中國玩Hadoop玩得最好的幾家公司之一，Hadoop支撐了淘寶、支付寶早期業務的快速發展。不過，自建一個像樣的Hadoop集群，得百萬起步資金，專業的Hadoop人才更是稀缺。門檻還是太高。

相比而言，使用ODPS的成本和門檻則低得多。ODPS采取按量收費的模式，目前定價0.3元/GB，即開即用，一個月內免費。根據大部分公司的數據量來測算，一般每月只需花費數百元。

阿里小貸，ODPS之前一直在阿里內部試用。你見過敢貸1塊錢給你的銀行嗎？如今，超過36萬人從阿里小貸借款，最小貸款額1塊錢，并實現3分鐘申請、1秒放款、0人工干預。要做到這一點，阿里小貸每天得處理30PB數據，包括店鋪等級、收藏、評價等800億個信息項，運算100多個數據模型，甚至得測評小企業主對假設情景的掩飾和撒謊程度。另外，阿里小貸每筆貸款成本3毛錢。什么？你問普通銀行的貸款成本？先乘個1000再說。

華大基因，2003年國內抗SARS研究的主力軍。去年，我們邀請華大在ODPS上試了下基因測序，耗時不到傳統方式的十分之一。2010年，歐洲E.coli污染危機，測序和組裝耗時兩天以上。如果用ODPS，只要幾個小時甚至幾十分鐘。一旦未來真有生物危機爆發，人類可以贏得寶貴的破譯時間。

世界杯，Google拿英國體育數據提供商Opta Sports的數據，在BigQuery上跑了跑，成功預測了本屆世界杯8強名單。ODPS是一款跟Google BigQuery類似的產品，如果哪位有數據，也可以來算一算接下來的比賽。

高德地圖。公共領域的數據挖掘，可以用ODPS嗎？當然！結合中國氣象局的精準預報數據，高德地圖不久后就能告訴你："前方道路已嚴重積水，您的車輛駛入可能會遭水淹，建議繞道行駛。"如今，每盒藥品上都有一張電子身份證，從生產、流通、儲存、配送、銷售到使用，全過程的數據都跑在ODPS上，一旦發現問題藥品，監管部門可以立即采取措施。我們期待未來每一桶油、每一道菜的數據都跑在ODPS上，食品安全問題需要通過創新的方式來解決。

手機、電視、手表、汽車、空調……這些工業時代的經典產品，現在都變成了互聯網終端。誰說電飯煲、鞋子、衣服不會呢？如果未來的制造工廠都變成互聯網公司，數據將成為最基本的生產要素。你不懂算法、不會建模、不會分析，沒關系，那些有數據分析能力的公司會幫你做。

阿里巴巴各項數據業務都在用ODPS，比如淘寶在算你最中意哪個淘女郎，天貓在算你什么時候想吃車厘子，菜鳥在算卡車走哪條路可能會被雷劈，支付寶在算你何時會從屌絲變成高富帥。