第三平臺是由IDC提出，意指：建立在移動設備、云服務、社交網絡和大數據分析的基礎之上的IT平臺。第一平臺是指50年代開始一直持續到現在的大型計算機系統。第二平臺是指80年代開始的客戶機/服務器系統，PC開始利用局域網或Internet互聯網進行交互。

對于HDS，Hitachi Data Systems這家企業級老牌存儲公司，第二平臺依然是其傳統業務，但市場發展趨勢，已經使第二平臺的合作伙伴它逐漸挪到第三平臺；此外，越來越多的企業客戶從業務角度定義IT；傳統存儲售賣被廉價的公有云所侵蝕。HDS的最佳發展路徑是快速尋找第三平臺的機會。

企業不再單純購買設備

調研報告顯示中國CIO與全球的CIO最關注的前十大IT技術內容一致，但中國CIO首要關注的是云，全球CIO首要關注的是大數據。這種內容一致，先后順序不同的主要原因是中國企業已經達到的國外IT發展水平，但國內經濟發展模式與國外不同。因此，HDS在中國的銷售調整為與合作伙伴一組成解決方案。中國及臺灣行業及合作伙伴業務部總經理蔣慰慈說：HDS需要能為企業CIO提供基于一個生產的IT環境，不光滿足現有的傳統業務，同時更能滿足企業未來新增長業務。移動業務、大數據，都歸類到第三平臺業務。

整個市場發展趨勢已經顯示第三平臺的需求越來越明顯。業務定義IT——企業已經不再純粹從購買IT設備，而是從業務發展角度來定義IT的需求。但HDS并不會將所有業務完全挪到轉到第三平臺，第二平臺的合作伙伴會逐漸遷移，完善整個合作系統生態系統。

蔣慰慈對HDS大陸以及臺灣業務非常了解，他認為對合作伙伴也需要伴隨HDS轉型，最重要的是他們是否真正相信一個數據宇宙很快就會到來，他們是否相信在云的發展勢頭，他們是否相信在用戶已經一步一步去探討新的業務板塊，比如移動業務可能會顛覆傳統業務的運營模式。

私有云更為重要

面對云計算，企業首要考慮的是把什么數據部署在公有云上，什么數據部署在私有云上，如何保證安全性。HDS認為云要有三點首要特性：可靠性，關鍵業務的高可靠平臺。第二性能，假如這個性能沒有保證的話，會對他業務產生影響。第三擴展性。

中國市場的收入占到全亞太收入的30%，亞太市場尤其中國市場對于HDS非常重要。另外HDS也看到了包括在云、移動方面的市場機會。HDS高級副總裁兼亞太區總經理Neville Vincent：“HDS會持續在中國投資，繼續滿足客戶的需求，傾聽他們的聲音，尤其是在私有云方面。”

為什么HDS更看重私有云市場？

Neville認為：其實不僅是對中國市場，對于全世界，私有云都非常重要。今天提供云服務的公司，最多的發展方向是混合云。一個公司要購買IT，可能會有自己的私有云在公司的總部，然后也會借助一些托管云或者公有云。當然，選擇哪一種云，這要比較它的成本和風險，如果是針對一些需要保存、訪問次數比較頻繁的，可能會把它放在公有云上；對于公司比較敏感的信息，可以放在私有云或者托管云上。所以，對于不同的數據類型可以采取不同的方式，這是最佳整合方案。。

但Neville認為，短期而言云計算并不會一下子顛覆公司的IT架構，所有的公司都在發展變化中，一個公司已構建的IT操作系統需要先走出第一步，然后逐漸地再轉向成熟的模式。所以，整個過程可能需要兩到三年的時間，關鍵就是要保持現有的IT資產能夠過渡或者遷移到未來云的模式上，要有一套清晰的戰略或者策略才能逐漸地過渡到私有云、公共云或托管云上。

實際上，HDS自己也在向SaaS云模式轉型。通過終端使用戶訪問數據中心的設備，HDS并不直接與用戶打交道，只是提供一種云鏈接的方式。戶現按月付的協議，按照計算服務的使用量去計費，不設固定的期限。這個模式在香港、新家坡、澳大利亞地區會更普及一些。

公有云的隱形成本

對于公有云的使用，HDS公司首席運營官(COO)Brian Householder提示：“CIO要注意到一個規則——云服務會產生隱性費用或者潛在的費用。”比如CIO將數據放在公有云上，需要把數據再拿回來做大數據分析的時候，要向公有云提供額外的錢。隱形成本不僅包括把數據取回來需要發生的，像網絡的成本，同時也要考慮在使用公有云服務的時候，業務部門或者是應用的所有者，他們會在不經過IT和財務部門的情況下，會新增一些服務，比如在云上的數據分析。

“所謂隱藏的成本，可能是很多CIO要考慮的事情。”HDS副總裁兼中國大陸及臺灣地區總經理莊國光也指出公有云的一個弊端：大部分公有云都沒有一個很好的服務協議，企業一個數據部署在云中，可能要等一天或者兩天之后拿回這個數據，這是需要考慮到的。

針對企業越來越多的數據需求，HDS提供的技術方式是讓客戶把原數據始終掌控在自己的手中，而數據可以放到他們想要的任何地方。比如呼叫中心的語音記錄，客戶把這個呼叫中心的語音記錄用開原軟件轉變成為文本，文本是語音記錄的原數據，把原數據存放在本地，并且在需要的時候能夠對原數據進行分析，能夠用原數據來做一些呼叫中心座席業績的比對。這個原數據基礎之上的音頻文件可以把它放到任何一個地方，沒有原數據的音頻文件是毫無疑義的，音頻文件可以放到AWS或者是其他的公有云的環境當中，當企業需要對這些文件進行分析的時候，只需要一個很小的音頻文件取樣的量再加上原數據就能夠完成分析，而不需要對所有這些完整的音頻文件來進行取回并且分析，并且產生所有那些額外的費用。（文/張宇婷）